Goalist Developers Blog

機械学習

Azureの顔認識APIで感情分析!社内の幸福ランキングを作成する

こんにちは、開発部のイイオです。 機械学習、はやりですね。 ゴーリスト社内でもモデル作成に勤しむ青年の姿が見受けられます。 でもパンピ〜の我々は、機械学習でいったいどんなことできるのか、手っ取り早くその果実を味わいたいですよね。 というわけで …

機械学習のモデルを理解しましょう!

歴史 機械学習がもう30年ほど存在してきたが、最近のプロセシング力に至って、使える場面が物凄く増えてきました。昔も、今も数学的なアルゴリズム(Naive Bayesなど)を使い予測などを行ってますが、最近の復活の原因はほとんど、「Deep Learning」というや…

Does your neural net need more data?

How do you decide when to gather more data for your neural net? Read on to find out what should influence your decision.

「正解率」でモデルを評価することは危険(かもしれません)!

機械学習のクラシフィケーション問題にはアルゴリズムを評価するモデルはいくつかあります。一番わかりやすいのは「正解率」、つまりテストの点数見たいな方法で評価することですが、それが力不足の時もあります。